DEĞER YARATAN YAPAY ZEKA ÇÖZÜMLERİ

Yapay zekanın en büyük faydası toplumsal sorunlara farklı perspektiflerden bakmamızı sağlamasıdır. Bu teknolojinin kötüye kullanılabileceği konusunda tartışmalar varken, bu faydalarını da göz ardı etmemek gerekir.  Toplumsal ve global sorunlarımıza farklı perspektiflerden bakarak yenilikçi çözümler üretebilmemiz için yapay zeka mükemmel bir araç.

Bu yazımızda sizlerle yapay zeka ile üretilen ve hayatı kolaylaştıran 10 yapay zeka çözümünü paylaşacağız.

1.Kanser Taraması

Derin öğrenme algoritmalarıyla desteklenen yapay zeka teknolojileri çoktan sağlık sektöründe kullanılmaya başlandı. Özellikle görüntüleme teknolojileri kanser teşhislerinde ve taramalarında oldukça umut vaat ediyor. Aynı zamanda yapay zeka hastalıkların gelişme süreçlerini de öngörebiliyor. Bir gurup uzman; karaciğer, rektum ve prostat kanserleri de dahil olmak üzere %94 tutarlılıkla hastalıkların gelişimini öngörebilen derin öğrenme tabanlı yapay zeka algoritmalarını kullandı. Yapılan kanser araştırmaları, klinik çalışmalar ve ilaç geliştirme sayesinde yapay zekanın ulaşabileceği ve analiz edip karar alma süreçlerini yönlendirebileceği çok sayıda veri mevcut.

2.Arı Soyunun Korunması

Dünya Arı Projesi’nin (The World Bee Project) arı soyunun devamlılığını sağlamak için yapay zeka kullandığını biliyor muydunuz? Global arı popülasyonu son yıllarda tehlike altında, bu durum dünyamız ve gıda üretimi için oldukça kötü bir haber. The World Bee Project, Oracle ile işbirliği yaparak kovanların içlerine yerleştirdikleri kameralar, mikrofonlar ve IOT (nesnelerin interneti) aracılığıyla bilgi toplayarak arıların hayatta kalmalarını nasıl sağlayabileceklerini ve gelişmelerine nasıl yardımcı olabileceklerini öğrenmeyi umuyor. Bu şekilde toplanan bilgiler daha sonrasında bir bulutta toplanarak yapay zeka tarafından analiz ediliyor ve arıların hayatta kalmasına yardımcı olabilecek erken tedbirleri yönlendiriyor. Sonuç olarak yapay zeka, global ölçekte gerçek zamanlı bilgilerin paylaşımını ve nihayetinde arıların hayatlarını kurtarmayı kolaylaştırıyor.

3.Engelli İnsanlar İçin AI

Engeli olan insanların bu engellerini aşmalarına ya da bu engellerle daha konforlu bir hayat sürmelerine yardımcı olması yapay zekanın bir diğer faydalı kullanım alanı. Peki nasıl yardımcı oluyor? Huawei yapay zekayı be arttırılmış gerçekliği sağır çocukların metinleri işaret diline çevirerek okumayı öğrenmelerine yardımcı olan ücretsiz bir mobil uygulama StorySign’ı geliştirmek için kullandı. Şirket ayrıca çocuklarda görme bozukluklarını tanımlayabilen, uygun fiyatlı ve kullanımı kolay bir cihaz olan Track.Ai’yi yarattı. Böylelikle görme bozuklukları körlüğe neden olmadan önce önlemler alınabiliyor.

Huawei’nin yarattığı bir diğer uygulama Facing Emotions. Bu uygulama görme engelli birinin konuştuğu kişinin mimiklerini kameradan algılayarak yapay zeka ile analiz ediyor ve duyguları sese dönüştürüyor. Bu sayede görme engelli kişi konuştuğu kişinin duygularını anlayabiliyor.

4.İklim Değişikliği

Dünyamızın en büyük sorunlarından birine yapay zekanın yardımı ile çığır açan çözümler üretebiliyoruz. İklim değişikliği oldukça devasa bir problem ancak yapay zeka ve makine öğrenimindeki birçok lider teknolojinin bununla başa çıkabileceğine inanıyor. Makine öğrenimi iklim bilimini geliştirebilir, iklim değişikliğinin farklı bölgeler üzerindeki etkilerini de tahmin edebilir. Makine öğrenimi algoritmaları Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli tarafından kullanılan yaklaşık 30 iklim modeline güç sağlamakta. Bu konu üzerindeki çalışmalardan biri de Montreal Öğrenme Algoritmaları Enstitüsü’ndeki (MILA) araştırmacılar tarafından geliştirilen şiddetli fırtınaların ve yükselen deniz seviyelerinin hasarlarını taklit etmeye yarayan proje.

5.Doğal Hayatı Koruma

Yapay zekanın dünyamıza bir diğer faydası da düşük finansmana sahip doğal hayatın korunmasından sorumlu kişilerin iş yüklerini azaltarak verilerin analizini sağlar ve maliyeti düşürür. Hawaii Üniversitesi Kauai Nesli Tükenmekte Olan Kuşları Kurtarma Projesi’nden (Kauai Endangered Seabird Recovery Project) bir ekip, kuşlar ve elektrik hatları arasındaki çarpışma sayısını tespit etmek için 600 saatlik sesi analiz etmede yapay zekayı kullandı. Nesli tükenmekte olan türleri kurtarmak amacıyla yapay zekanın kullanımının bir diğer örneği de Güney Kaliforniya Üniversitesi Toplumda Yapay Zeka Merkezi ( Artificial Intelligence in Society), kaçak avcıları tespit etmek ve hayvanları bulmak için insansız bir hava aracı kullanıyor. Drone tarafından toplanan veriler, kaçak avcı ve hayvan aktivitesini tahmin etmeye yardımcı olmak için oyun teorisini kullanan makine öğrenme araçları tarafından analiz edilmeye gönderiliyor. Yapay zeka ayrıca Wild Me ve Microsoft tarafından insanların internete yüklediği fotoğrafları analiz ederek balina ve köpekbalıkları gibi nesli tükenmekte olan hayvanları otomatik olarak tanımak, günlüğe kaydetmek ve izlemek için kullanılıyor.

6.Açlıkla Savaş

Dünyadaki açlık krizini sona yok etme savaşında en etkili silahlardan biri yapay zeka. Mükemmel mahsulü belirlemeye, tohum geliştirmeye, akım çıkışını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olmak için milyonlarca veri noktasını analiz edebilir. Birçok uygulama zaten kullanılmakta burada vurgulayacağımız Beslenme Erken uyarı Sistemi (Nutrition Early Warning Systems). Bu sistem ürün hatası, artan gıda fiyatları ve artan gıda fiyatları nedeniyle gıda kıtlığı riksi olan bölgeleri tanımlamak için makine öğrenimi ve büyük veriyi kullanıyor.

 

7.Eşitsizliğin ve Yoksulluğun Ortadan Kaldırılması

Yapay zekaya karşı en büyük önyargılardan biri de çarpık algoritmalar yoluyla insan yanlılığının oluşması olsa da yapay zeka aslında eşitsizliklerin engellenmesinde oldukça etkin çözümler oluşturabiliyor. Şikago Üniversitesi Veri Bilimi ve Kamu Politikası Merkezi’nin Aequitas Projesi ve IBM’in AI Fairness 360 önyargıyı izleyebilen açık kaynaklı araçlardır. İş tanımlarını daha kapsayıcı hale getiren akıllı metin editörü Textio, bir yayıncının daha önce %10 olan kadın alım oranını %57’ye çıkarmasına yardımcı oldu. Londra İmparatorluk Koleji, şehirlerdeki yaşam koşullarının sokak görüntülerine dayalı olarak eşitsizliği belirlemek için yapay zekayı eğitiyor ve sonuçta bu bilgileri koşulları iyileştirmek için kullanıyor. Benzer bir şekilde yapay zeka Stanford Ünivfersitesi’nin bir projesinde, ekonomik kalkınmayı etkileyebilecek olan yoksul bölgeleri tahmin etmek için uydu görüntülerini analiz eder. Yapay zeka / makine öğreniminin yoksulluğu sona erdirmek için çalışmalarından bir diğeri de okur yazar oranını arttırmak için IBM’in Sosyal Fayda Bilimi direktifi Simpler Voice’dur.

8.Tıbbi Görüntülerin Değerlendirilmesi

Genel olarak, yapay zeka sağlık sistemlerini iyileştirmek için birçok yönden kullanılmaktadır. Alman merkezli Siemens Healthineers, yapay zekayı yenilikçi teknolojilerinin çoğuna entegre eden lider bir tıbbi teknoloji şirketidir. Bu teknolojilerden biri, tıbbi görüntülemede rutin okuma ve ölçüm görevlerini destekleyen bir radyolog asistanı olan AI-Rad Companion.4’tür. Radyologların bazı iş yüklerini hafifletmeye yardımcı olmak için yapay zeka tıbbi görüntüleri inceleyip analiz etmektedir. Bir başka yenilik de AI-Pathway Companion5. Bu araç, durum belirlemek ve verilere dayanarak sonraki adımları önermek için her hasta için patoloji, görüntüleme, laboratuvar ve genetik anlayışlarını bütünleştirir.

9. Altyapı Geliştirme

USC Toplumda Yapay Zeka Merkezi’nde (CAIS) yapay zeka, olası bir deprem durumunda Los Angeles’ın su arzının nasıl sağlanabileceğini anlamaya çalışıyor. Şehrin hizmet altyapısı yaşlandığından, proje boru ağındaki iyileştirme için stratejik alanları tanımlamayı hedeflemektedir, böylece depreme dayanıklı borulara yükseltme için kritik altyapılara (hastanelere, tahliye merkezlerine, yangın ve polis merkezlerine hizmet edenlere) öncelik verilmektedir. Bu, yapay zekanın en iyi çözümü bulmak için birçok farklı senaryoyu simüle ederek çözmede usta olduğu bir sorundur.

10. Sahte Haberlerin Teşhisi

Yapay zekanın sahte haberleri kitlelere yayan araç olduğu doğru ancak Google ve Microsoft makalelerin ve yazıların doğruluğunu otomatik olarak değerlendirmek için makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi kullanıyor. Facebook da platform üzerinde paylaşılan trilyonlarca gönderiyi izlemek zorunda ve bunun manuel olarak izlenmesinin imkansız olmasında ötürü, sahte haberleri belirleyebilecek kelimeleri ve kalıpları bulmak için yapay zekayı kullanıyor. Spike, Snopes, Hoaxy ve daha birçoğu da içeriği analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor.

artificial intelligence Deep Learning Machine learning makine öğrenimi Makine öğrenmesi Yapay zeka yapay zeka çözümleri yapay zeka kullanım alanları yapay zeka teknolojileri yapay zeka ve insan YapayZekaTR