menu Menu
6 articles filed in
AI ve Insan Kaynakları
Yapay Zeka, iş yapış biçimlerini ve meslekleri dönüştürüyor. Peki biz insan kaynaklarında yaşanacak bu değişime ne kadar hazırız ?
Önceki Sayfa Sonraki Sayfa

Generative AI ve DeepFake Alanındaki Etik Sorunlar

Deepfake'in generatif yapay zeka ile bağlantısı, bu tekniklerin veri tabanlı öğrenme süreçlerini kullanarak gerçekçi görüntü ve sesler oluşturmasından kaynaklanmaktadır.

DeepFake Nedir? Deepfake teknolojisi, derin öğrenme ve yapay zeka kullanılarak oluşturulan, gerçek gibi görünen ancak aslında manipüle edilmiş sahte içeriklerdir. Bu içerikler genellikle fotoğraf, video veya ses dosyalarını kapsar ve kişilerin söylemediği veya yapmadığı şeyleri yapar gibi gösterir. Deepfake teknolojisinin ilerlemesiyle birlikte, bu sahte içerikler gerçeklikle oldukça benzer hale gelmiştir. DeepFake ve Generatif Yapay Zeka […]

Devamını Oku


Variational Autoencoders (VAEs) Nedir? Ne işe Yarar?

Makine öğrenimi ve yapay zekâ alanındaki gelişmeler, veri üretimi ve temsili üzerinde büyük bir etkiye sahip oldu. Bu gelişmelerden biri olan Variational Autoencoder (VAE), veri temsilini öğrenmek ve yaratıcı bir şekilde yeni veri noktaları üretmek için kullanılan önemli bir modeldir.

Variational Autoencoder (VAE): Yaratıcı ve Esnek Veri Üretimi Makine öğrenimi ve yapay zekâ alanındaki gelişmeler, veri üretimi ve temsili üzerinde büyük bir etkiye sahip oldu. Bu gelişmelerden biri olan Variational Autoencoder (VAE), veri temsilini öğrenmek ve yaratıcı bir şekilde yeni veri noktaları üretmek için kullanılan önemli bir modeldir. VAE Nedir? VAE, derin öğrenme modelleri sınıfında […]

Devamını Oku


Generative Adversarial Networks (GAN) Nedir?

GAN (Generative Adversarial Network), 2014 yılında Ian Goodfellow ve arkadaşları tarafından geliştirilen bir derin öğrenme modelidir.

Generative Adversarial Networks (GAN) Nedir? GAN (Generative Adversarial Network), 2014 yılında Ian Goodfellow ve arkadaşları tarafından geliştirilen bir derin öğrenme modelidir. GAN, iki ayrı yapının, biri Üretici (generator) ve diğeri ayırt edici (discriminator) olan, karşıt görevlerde rekabet eden iki sinir ağından oluşur. Üretici (generator), rastgele gürültüden gerçekçi veriler üretmeye çalışır. Örneğin, resimler, metinler veya sesler […]

Devamını Oku


Yapay Zekâ ve Geleceğin Meslekleri

Yapay Zekâ ve Gelecek

Yapay Zekâ ve Geleceğin Meslekleri Oxford Üniversitesi’nin yaptığı araştırmaya göre, önümüzdeki 25 yıl içerisinde var olan mesleklerin neredeyse yarısı robotlar tarafından devralınacak. Fakat, herkes işgücü piyasasındaki radikal değişim olasılığı konusunda endişe duymuyor. Buna benzer bir değişimin daha önce mekanizasyonun çiftçilerin büyük çoğunluğunun yerini almasıyla gerçekleştiğini ve bu durumun hayatımızı olumlu yönde etkilediğini söyleyebiliriz. Buna göre, […]

Devamını Oku


İş Görüşmenizi Bir Robot ile Yapmak İster misiniz?

Yapay Zeka ve İnsan

İş görüşmenizi bir robotla yapmak ister misiniz? İsveçli teknoloji firması Furhat Robotics, geçtiğimiz günlerde yapay zekayı birden fazla kişiye dönüştürecek, yüz değiştirme mekaniği bulunan bir robot tasarımı geliştirdi. Furhat Robotics tarafından Tengai isminin verdiği sosyal robot, tıpkı bizler gibi konuşuyor, dinliyor, mevcut kamerası ile surat ifadelerini algılayabiliyor ve dolayısı ile de duyguları analiz edebiliyor. İnsan […]

Devamını Oku


İşe Alım Sürecinde Yapay Zeka

Geleceğe Hoşgeldiniz

Yapay Zeka her geçen gün çalışma alanını genişleterek iş hayatımıza katılmakta. Yapay Zeka neredeyse her gün yeni bir haberle karşımıza çıkıyor, dolayısıyla her gün bu teknoloji için yeni kullanımlar ve gelişmeler elde ediliyor. Örneğin; son raporlara göre Facebook, kötü amaçlı içerikleri tanımlamak ve kaldırmak, hatta intiharı önlemek için Yapay Zeka’yı kullanır hale gelmiştir. Google’ın Yapay […]

Devamını Oku



Önceki Sayfa Sonraki Sayfa